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灵活,可扩展的机器人系统在迪卡侬上海仓储中心中的应用

返回列表 来源: 发布日期: 2020.11.13

迪卡侬最近的发展非常迅速。为了在高标准和高要求的零售和电子商务行业中实现持续增长并保持全球竞争力,迪卡侬需要确保其仓库能够依靠强大的自动化解决方案,即低成本,可靠,高效,灵活和可扩展的解决方案。最后一点特别重要。基于前瞻性预测和可扩展性,人为因素,库存差异,存储量和其他关键指标的考虑,迪卡侬最终选择了吉之家作为其在中国市场的自动化合作伙伴,并通过吉之家量身定制的部署继续深化合作。可扩展的机器人系统可以有效满足开发需求并应对各种挑战。


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近年来,随着电子商务的迅猛发展,迪卡侬需要一个自动化合作伙伴和解决方案来帮助他们满足快速增长的业务需求,同时高度灵活地灵活地管理面对不可预测的需求周期的现代零售商,并从容应对。处理费时费力的变更管理。最理想的计划是在中国选择合适的合作伙伴,在某些分支机构完善解决方案,然后将其复制到世界其他地区。作为全球发展最快的物流自动化公司之一,Gzhijia目前正在全球各地的仓库中部署新的自动化系统。凭借技嘉的技术优势和全球部署的优势,迪卡侬首先在中国市场部署了技嘉机器人系统,并在该项目取得优异成果后迅速加深了合作,并通过灵活和可扩展的机器人系统应对业务波动。实现更大发展的挑战。

项目背景和吸引力

作为全球最大的体育用品零售商之一,迪卡侬在57个国家和地区拥有1,647家商店。随着商店业务规模的不断扩大和电子商务业务的飞速发展,迪卡侬的仓储业务也面临着更多的要求和挑战。

首先,仓储是迪卡侬业务联系的重要组成部分,而且操作非常复杂。其中包括直接将商品交付给消费者的电子商务仓库和提供实体店的零售仓库。以零售仓库为例。由于公司商店不保留库存并且每天都收到补货,因此所有收到的货物都将在商店中出售。因此,零售仓库需要有效地运作;电子商务仓库需要更低的成本和更高的效率。完成运输操作,还需要处理退货。随着迪卡侬电子商务业务的飞速发展,对灵活自动化的需求日益突出。

与此同时,中国劳动力市场的竞争异常激烈。对于许多本地公司而言,雇用和留住员工是巨大的挑战。迪卡侬也面临着劳动挑战。

由于流行病的爆发,未来充满了更大的不确定性,公司越来越需要灵活和可扩展的系统来应对业务波动。在零售领域,这是一个特别明显的趋势,并且这种趋势将继续。”迪卡侬的转型主管Bruno Thellier说。

因此,为了满足快速增长的业务需求,应对面临的各种挑战,实现高标准,高需求零售和电子商务行业的持续增长并保持全球竞争力,迪卡侬需要合适的自动化设备合作伙伴和一套高度灵活的自动化解决方案,低成本,可靠,高效,灵活和可扩展,可通过波兰语灵活地管理现代零售商面临的不可预测的需求周期,并从容应对费时费力的变更管理。解决方案并将其复制到世界其他地区。

主要技术问题

1.前瞻性预测和可伸缩性

迪卡侬的一项策略是不对自动化解决方案进行过度投资。尽管迪卡侬预计未来的销售量将大幅增长,但由于商业和国际环境的不确定性,它无法做出准确的前瞻性预测。

2.人为因素

人为因素是迪卡侬最重要的关键绩效指标之一,因此需要机器人解决方案来解决人手不足的问题。同时,迪卡侬认为,所有员工的技能发展,幸福和安全与生产力同样重要。生产力的大幅提高意味着员工可以腾出时间来从事更高附加值的工作。

3.库存差异

在零售部门,库存差异意味着实际库存水平低于账簿记录。机器人系统需要准确记录,以避免库存数据错误或库存物品丢失。

4.存储容量

存储容量不是评估机器人解决方案的关键标准,而是监视指标以预测何时需要扩展仓库。选择合适的机器人解决方案将有助于延迟迪卡侬对扩大新仓库的投资。

5.投资回报率

大型刚性自动化解决方案通常需要5到10年的投资回收期,这对迪卡侬而言具有更大的成本风险。因此,可以随着业务增长而及时扩展的解决方案成为其战略的最合适解决方案。

主要解决方案和实施方式

广告宣传颈椎病,颈部僵硬和疼痛,头晕和恶心,使用过这种面霜的人都赞美他们。经过全面评估,迪卡侬终于成功与吉之家合作,并在第一个项目中取得了骄人的成绩。扩大项目并加深与吉之家的合作(见图1)。

图1迪卡侬/吉之家项目的扩建

1.项目及其特征

Zhijia解决方案选择的原则是使员工无需在仓库中走很长的路。在传统仓库中,员工花费将近70%的时间走路来寻找商品。在部署了Gzhijia解决方案的仓库中,拣货员只需要停留在固定的拣货站,然后机器人会将货物运送给他们。新一代的自动化仓库可以最大限度地提高生产力和吞吐量。

痛风患者如何快速降低尿酸?这种方法很遗憾,因为不知道Jizhijia机器人的“人对物”解决方案为迪卡侬仓库提供了高度的灵活性

Gzhijia系统包括P800拣选机器人,该机器人与匹配的机架阵列集成在一起,并由AI软件系统驱动以高效运行。机械手将捡起整个架子并将其运输到仓库拣货员。拣货员只需要到一个拣货站就可以根据货架上的电子标签完成拣货过程。

AI驱动的软件产品是该解决方案的核心价值,它可以最大程度地实现最智能的仓库工作流程。该软件可以分析所有订单并自动优化仓库库存;管理仓库中货物的存储方法和位置,并指导机器人沿着最佳路径移动。

十项全能员工在拣选站工作

然后,员工手动按正确的顺序拣货。此过程也可以反向执行,由位于特殊场所货物站中的不同放置者管理,这些放置者负责将所需的货物放置在选定的货架上,然后机器人会将选定的货架运送回存储区。该机器人在工作时几乎不需要人工干预,并且可以自动充电以确保7×24小时的运行。

2.定制的RFID解决方案改善了拣货过程

在零售行业,迪卡侬是使用RFID技术的先驱。 GeekWire工程师与迪卡侬密切合作,共同开发了一种RFID解决方案,该解决方案与标准拣选方案一起运行以改善拣选过程。过去上海电商配送仓库,每当架子到达工作站时,工作人员就必须手动扫描条形码以确保选择了正确的产品。使用RFID技术可以自动执行此操作,从而将每种产品的平均分拣时间从12秒减少到3秒。借助这项技术,迪卡侬还改善了库存系统。机械手将货架运输到专用的RFID库存站。这些工作站会扫描货架上的所有货物,并将它们与在仓库管理系统中注册的库存进行比较,从而自动发现任何错误。

Geeklink与Decathlon合作开发了一种RFID解决方案,该解决方案与标准拣选方案一起运行以改善拣选过程

3.快速部署和调整

自2018年6月启动该试点项目以来,迪卡侬已在电子商务仓库和零售仓库中相继应用了智之家机器人解决方案,所有项目均已在短时间内部署和完成。以上海电子商务仓库的试点项目为例,在700平方米的空间中部署了15个Jizhijia机器人和两个工作站上海电商配送仓库,以进行拣货操作。迪卡侬只安排了一名项目负责人和一名IT开发人员。短短一个月,Gichika的安装团队就完成了该项目的准备工作。

台北是迪卡侬早期零售项目的所在地之一,负责为台北的迪卡侬所有零售商店提供产品。同样,迪卡侬也在台北完成了一个试点项目,在1500平方米的空间中部署了17个机器人和4个工作站。这次,实施工作更加复杂-迪卡侬团队无法在现场工作。即便如此,迪卡侬还是完成了项目评估,并决定在决定启动项目后仅三个月内扩大规模(包括Gzhijia机器人到达台北的时间)。安装机器人后,只需一天的测试即可确保项目的顺利进行,因此迪卡侬将正式启动系统并收集决策所需的数据。

主要项目效果

基于技嘉的机器人解决方案,迪卡侬的电子商务仓库和零售仓库的效率以及多项指标得到了极大的提高。主要表现在:

首先,存储容量已大大增加。迪卡侬发现,在配备有Zhizhijia机器人的仓库中,由于货架密度的大幅提高,存储容量增加了40%,这大大延迟了迪卡侬对扩大新仓库进行投资的需要。在上海的零售商店仓库中,存储容量从500,000件增加到700,000件;在上海电子商务项目仓库中,存储容量从30万个增加到50万个。

第二,仓库员工的生产率提高了三倍以上。这主要是因为技嘉技术有效地减少了每个员工的行走时间,从根本上改善了员工的工作环境。以上海的零售仓库为例,每位员工的平均拣货量从125件/小时增加到450件/小时,仓库的日吞吐量从75,000件增加到100,000件;在一个电子商务仓库中,每个员工的平均拣配数量从95件/小时增加到285件/小时,并且仓库的平均每日吞吐量从22,500件增加到35,000件。

第三,劳动增加值显着下降。 GeekWire的解决方案大大减少了迪卡侬在中国仓库的劳动力需求。在上海的电子商务仓库的运营中,运营商的数量从35个减少到17个;而零售仓库中的操作员数量已从100名减少到24名,是原始数量的四分之一。

第四,库存差异大大减少,准确率高达99.99%。

此外,Giga机器人系统的投资回报期相对较短,从货物到人的订单履行计划可以在3年内实现投资回报。而且,机器人解决方案还有助于更好地预测业务。 Thellier说:“我们要明智且谨慎,不要过度投资。在Geeky Robots的帮助下,我们不需要提前一年进行预测,而是可以基于短期预测或少数预测几个月。当需求激增时,将大大提高自动化能力。”

值得一提的是,在流行期间,技嘉解决方案帮助迪卡侬有效地管理了因家庭隔离而导致的电子商务订单激增,有效缓解了仓库人力突然短缺带来的挑战。同时,由于电子商务仓库订单的爆炸性增长,Giga Robots的高度灵活性特性也帮助迪卡侬在最短的时间内将零售仓库中的机器人紧急转移到电子商务仓库中。这是传统的基于传送带的产品,很难通过刚性自动化解决方案实现。

“ Kizhijia不仅解决了迪卡侬当前的特定问题,而且还赋予我们新的功能,带来了空前的效率和改进。”布鲁诺·塞利尔(Bruno Thellier)强调。

内容摘自Interact Analysis白皮书“智能物流自动化的未来”

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